High-Content Analysis:
High-Content Analysis(HCA)
High-content analysis(HCA), 즉 High-Content Screening은 생물학적 샘플에서 얻은 대량의 시각적 데이터를 분석하기 위해 자동화된 High-Throughput Imaging 시스템에서 사용되는 강력한 접근 방식입니다. AI 기반 머신 러닝과 결합하면 과학자가 여러 Parameter를 조사해 세포와 3D 오가노이드 표현형을 특성화하고 대규모로 복잡한 생물학적 과정을 연구할 수 있습니다. HCA는 특히 신약 개발, 독성학 그리고 기초 연구 응용 분야에 유용합니다.
당사의 High-Content Analysis 소프트웨어 제품군은 다양한 응용 분야에 대한 직관적이고 강력한 솔루션을 제공합니다. 이러한 솔루션은 실험과정을 간소화하고, 표현형 프로파일링을 용이하게 하고, 복잡한 생물학적 이미지와 데이터 세트에 대한 강력한 정량적 분석을 제공하도록 설계되었습니다. 머신 러닝, 규모 확장이 가능한 실험과정, 자동화된 분석툴과 같은 기능을 갖춘 당사의 제품은 연구자가 이미지 분석 역량을 강화하고 과학적 발견을 가속화할 수 있도록 지원합니다.
StratoMineR 고급 클라우드 기반 분석
표현형 프로파일링을 위한 직관적이고 강력한 플랫폼
강력하고 직관적인 실험과정을 통해 사용자는 High-Content Imaging 데이터를 고급 데이터 마이닝 방법을 사용하여 풍부한 대화형 시각화를 생성하는 데 사용되는 StratoMineR로 직접 불러 올 수 있습니다. IN Carta 이미지 분석 소프트웨어가 사용되면, 고급 AI 기술을 활용하여 복잡한 생물학적 이미지와 데이터 세트에서 견고하고 정량적인 결과를 제공합니다. 모든 High-Content 데이터를 사용하여 표현형을 발견, 특성분석, 분석하세요.
ImageXpress High-Content Imaging 시스템을 위한 MetaXpress 소프트웨어
다양한 응용 분야를 위한 다층 분석 도구
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