세포 플레이팅
부착 또는 현탁 세포를 배양 접시, 챔버 슬라이드, Microplate를 포함한 Labware에 플레이팅 합니다. 정상 배양 조건(즉, 37°C, 5% CO2)에서의 세포 배양. 부착 세포의 경우, 플레이팅 된 세포를 하룻밤 동안 배양하면 세포의 부착 및 생장을 위한 충분한 시간을 확보할 수 있습니다.
96웰 또는 384웰 플레이트
High-content, high-throughput screening을 위한 대부분의 세포 배양은 96 또는 384 well Microplate를 이용하여 수행합니다.
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EarlyTox Cell Cell Viability Assay Kit
화합물 처리
프로토콜에서 필수적인 경우, 대상 화합물로 세포를 처리합니다.
화합물의 작용 기전과 조사 중인 생물학적 반응에 따라 몇 분에서 몇 일 동안 세포에 화합물을 첨가할 수 있습니다. 예를 들어, 세포사멸 또는 수용체 내재화 assay는 일반적으로 더 짧은 배양 기간이 필요한 반면, 다중 파라미터 세포독성 assay에는 더 긴 기간이 필요합니다. 더 긴 시간의 화합물 처리에서는 배양 도중 화합물을 교체할 필요가 있을 수 있습니다.
표지자 염색
Live Cell는 다양한 형광단으로 염색되거나 형광 단백질-펩타이드 융합을 포함한 구조체로 transfection/형질 도입될 수 있습니다. 염색 시 제조업체의 지침을 따라야 합니다. 모든 Live Cell의 응용 분야에 염색이 필요한 것은 아니며, Label Free Imaging 및 분석에서는 Brightfield에서만 세포를 추적 및 모니터링할 수 있습니다.
분석 시약(assay kit)
생명과학 연구, 신약 개발, 개발, Bioassay에 이용하기 쉬운 확실한 Assay 키트. 이 assay 키트는 당사의 기기와 사용하도록 최적화되어 있습니다. 신약 개발 초기에 더 많은 화합물을 스크리닝하고 시험 화합물의 전체 농도-반응 프로파일을 특성화합니다.
ImageXpress High-content Imaging 포트폴리오
High-Content Imaging 및 분석을 위한 우리의 시스템은 유연한 확장성을 제공하여 연구에 따라 시스템을 쉽게 변경할 수 있도록 합니다. 목표, 필터, 이미징 모드, 환경 통제를 포함한 특정 연구에서의 요구 사항을 해결하는 옵션과 모듈이 있습니다.
환경 통제 설정의 구성
염색액과 화합물을 첨가한 뒤, 플레이트를 기체(CO2, O2), 온도, 습도와 같은 환경 통제 기능이 통합되어 있는 적절한 이미징 기구에 넣습니다.
장기 Timelapse assay의 경우, Live Cell의 건강 상태를 보장하고 Timelapse 획득 동안의 초점 이동을 방지하기 위해 자연적인 생리적 환경의 유지가 필수적입니다.
생세포 이미지 획득
연속 Timelapse 획득 시, 시간 시리즈의 총 시간 길이와 이미징 간격을 설정합니다(즉, 24시간마다 이미징).
불연속 타임랩스 획득은 플레이트를 배양기로 옮기거나 꺼낼 때 수행할 수 있으며, 서로 다른 시점에 이미징할 수 있습니다.
Automated Cell Imaging System
ImageXpress® Pico Automated Cell Imaging System은 고해상도 이미징을 강력한 분석과 결합하여 디지털 현미경보다 우수합니다. 형광 이미징 또는 Brightfield assay를 실행하는 경우, 자동화 이미저에 포함된 종합적이며 사전 구성된 Cell Based Assay 프로토콜이 학습 곡선을 단축하므로 실험을 빠르게 시작할 수 있습니다.
세포 이미징 획득 및 분석 소프트웨어
CellReporterXpress 자동화 이미지 획득 및 분석 소프트웨어는 ImageXpress® Pico 시스템에서 작동합니다. 이 시스템은 자동화 현미경으로 획득한 이미지에 대한 정량화된 분석을 수행하기 위한 깔끔하고 배우기 쉬운 인터페이스를 포함합니다. 이 소프트웨어는 이미지의 분산 분석을 통해 처리량을 높힐 수 있으며, 슬라이드 또는 Microplate로 현미경 이미징의 스케일 조절에 이상적입니다.
생세포 이미지 분석
세포 이미징 분석 소프트웨어로 이미지를 분석하여 연구 중인 생물학적 반응에 대한 다중 Parameter 판독값을 생성합니다. 타임랩스를 획득하여 운동 데이터를 생성하고 검토할 수 있습니다.