국립 호라이즌스 센터는 SpectraMax iD5와 SoftMax Pro 소프트웨어를 사용하여 차세대 과학자들을 훈련시킵니다.
기업/대학교
티사이드 대학교, 국립 호라이즌스 센터
팀 구성원
John Mina 박사, Jen Vanderhoven 박사(디렉터)
사용한 제품
SpectraMax iD5 Multi-Mode Microplate Reader
SoftMax Pro 소프트웨어
도전
영국 생명과학 산업 우수 센터
2019년 봄에 문을 연 국립 호라이즌스 센터(NHC)는 2,200만 파운드를 들여 영국 북부에 건립한 흥미로운 최첨단의 특수 목적 생명과학 시설로, 영국 생명과학 업계에서 연구, 교육, 산업계와 학계 간 협력을 제공합니다. NHC의 핵심 강점은 바이오프로세싱 및 제조, 질병 특이적 연구, 생명과학 연구 및 환경 영향 연구를 위한 디지털 기술을 지원하는 것입니다.
NHC의 주요 중점은 차세대 과학자들과 생명공학자들을 육성하여 영국의 바이오경제 비전에 부합하도록 이 부문에서 예상되는 수요를 충족하는 것입니다. 생화학과 in vitro Assay는 거의 모든 생물학과 생명공학적 연구의 중심 허브로 간주되며, 학생들은 NHC 실험실과 장비를 사용하여 어려운 생명과학 프로젝트를 위한 다양한 Assay를 수행할 수 있습니다. 여기에는 원충에서의 신약 표적 식별, 바이러스-숙주 세포 상호작용 연구, 효소 표적에 대한 약물 라이브러리 Screening과 logIC50 측정, 다양한 암 유형의 기저 메커니즘의 분자적 규명이 포함됩니다. 이러한 실험적 작업은 단백질 농도의 측정에서부터 ELISA Assay에 이르는 Absorbance와 형광 기반 Medium-Throughput(96 및 384 well 플레이트) 생화학적 Assay를 사용하는 데에 상당 부분 의존합니다.
다양한 실험 설계의 다양한 설정을 허용하기 위해(예: Absorbance, 형광 및 Luminescence Assay), 마이크로플레이트 데이터 획득을 간소화하고 결과 데이터를 신속하게 분석하는 방식을 갖춘 유연한 Multi-Mode Microplate Reader를 반드시 사용해야 합니다.
솔루션
NHC 팀은 연구자들이 Absorbance, 형광, Luminescence를 비롯한 TRF 및 FP 등의 다양한 Assay를 측정할 수 있도록 하는 SpectraMax iD5 Multi-Mode Microplate Reader를 선택했습니다. SoftMax Pro 7 소프트웨어는 플레이트 레이아웃과 추가 분석을 포함한 내장된 프로토콜의 대규모 라이브러리와 함께 제공되어 실험과정을 가속화하고 결과의 재현가능성을 보장합니다.
사용한 제품
SpectraMax iD5 Multi-Mode Microplate Reader는 Absorbance, 형광, Luminescence, TRF, FP를 측정하며 TR-FRET, HTRF, BRET, Injector 포함 Dual Luciferase 리포터 Assay, Western Blot Detection이 포함되도록 확장할 수 있습니다.
업계를 선도하는 SoftMax Pro 소프트웨어는 고급 데이터 분석에 필요한 단순성, 유연성 및 성능을 제공할 수 있도록 설계되어 있습니다. 실행 준비 프로토콜, 분석 알고리즘 및 21가지의 다양한 곡선 적합 옵션을 제공합니다. 모든 단계는 Molecular Devices의 Microplate Reader에서 획득한 데이터 또는 다른 소스에서 가져온 데이터에 대해 최적화되어 분석과 보고를 간소화합니다.
결과
연구팀은 약 10~15개 96 Well 플레이트/주 및 약 2~3개 384 Well 플레이트/주로 실행하기 위한 SpectraMax iD5 시스템 사용을 계획하고 있습니다. 또한 학생들은 분석을 위해 주당 여러 번 SoftMax Pro 소프트웨어를 사용할 예정입니다.
NHC의 연구자이자 강사인 John Mina 박사는 다음과 같이 말합니다. “SoftMax Pro 소프트웨어는 사전 설정 효소 동역학 기능과 자동화 분석으로 여러 가지 장점을 제공합니다. 또한 서로 다른 판독값으로 구성된 맞춤형 복합 프로토콜을 구축할 수 있는 유연성을 제공해 실험과정을 가속화하여, 학부생들과 신진 연구자들이 실습 동안 최종 결과를 얻기 위해 기다리지 않고도 학습할 수 있습니다”.